Аннотация
Зернопродуктовый подкомплекс сельскохозяйственного производства является важным звеном в АПК, и эффективная транспортировка зерна играет ключевую роль в его успешной эксплуатации. Технологическая адаптация транспортных машин имеет решающее значение для оптимизации транспортных процессов и снижения затрат. В данной статье мы рассмотрим использование количественных показателей для оценки и оптимизации технологической адаптации транспортных машин в зернопродуктовом подкомплексе АПК. Был проведен обзор литературы, исследований и публикаций, связанных с технологической адаптацией транспортных машин и моделированием транспортных процессов в зернопродуктовом подкомплексе АПК. Это позволило выявить основные методы и показатели, используемые для оценки адаптации и оптимизации транспортных процессов. Были собраны данные о транспортировке зерна в зернопродуктовом подкомплексе АПК, включая объемы перевозок, расстояния, затраты на топливо, использование транспортных машин и другие параметры. Эти данные использовались для последующего анализа и расчета количественных показателей. Результаты исследования подтверждают, что использование количественных показателей позволяет более точно оценить технологическую адаптацию транспортных машин в зернопродуктовом подкомплексе АПК. Определение ключевых показателей и их учет при выборе транспортных машин и оптимизации маршрутов способствует снижению затрат, повышению производительности и эффективности перевозок. Исследование количественных показателей оценки технологической адаптации транспортных машин представляет важный вклад в области логистики и планирования в зернопродуктовом подкомплексе АПК. Результаты и выводы данного исследования могут быть использованы для принятия обоснованных решений и оптимизации транспортных процессов в данной отрасли.
01 Введение
Полный текст статьи доступен для скачивания в формате PDF на панели справа.
02 Список литературы
- 1. Lysenko, O., Oparin, V., Stryzhakova, E., & Dzhakupova, S. (2017). Analysis of grain transportation in the agricultural complex of Kazakhstan. International Journal of Applied Engineering Research, 12(12), 3327-3331.
- 2. Mishchenko, A., Lobenko, A., & Lobenko, N. (2018). Optimization of grain transportation logistics in Ukraine. Journal of Eastern European and Central Asian Research, 5(1), 51-62.
- 3. Kovalchuk, O., & Kovalchuk, O. (2019). Mathematical modeling of grain transportation in the agricultural complex of Ukraine. Bulletin of Khmelnytskyi National University, 2(5), 219-223.
- 4. Djordjevic, Z., & Skocic, M. (2020). Logistics network design for grain transportation in Serbia. Journal of Applied Engineering Science, 18(2), 237-245.
- 5. Yegorov, V., Kharchenko, V., & Noskova, T. (2021). Optimization of grain transportation routes in the agricultural complex. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 721(1), 012055.
- 6. Ivanov, A., Pavlov, V., & Zhabin, A. (2022). Efficiency evaluation of grain transportation logistics based on queuing theory. International Journal of Logistics Systems and Management, 37(2), 155-174.
- 7. Popov, V., Popova, A., & Mukhamedyanov, R. (2023). Analysis of grain transportation costs in the agricultural sector: A case study in Russia. Journal of Transport Geography, 98, 103386.
- 8. Kasimova* R., Mikhov, M., & Adilsheev A. (2021). Indicators of a comprehensive assessment of a combined agricultural machine. Izdenister Natigeler, (4 (92), 87–95. https://doi.org/10.37884/4-2021/10
- 9. Bekbosynov* S., Abdildin, N., & Mizanbekov, I. (2021). Improving the technical equipment of agricultural production. Izdenister Natigeler, (2 (90), 217–228. https://doi.org/10.37884/2-2021/21
- 10. Tekushev A. Kh., Chaplygin M.E., Chulkov A.S., Shaikhov M.M. Automated technical means in sowing equipment for selection and seed production of agricultural crops // Electrotechnologies and electrical equipment in the agrarian and industrial complex. 2022. Vol. 69. N3(48). pp. 49-55. DOI 10.22314/2658-4859-2022-69-3-49-55. EDN GYNJWX