Аңдатпа
Мақалада күздік жұмсақ бидайдың селекциялық желілерін бағалау нәтижелері келтірілген. Масақтың ұзындығы (7,6–13,4 см), 1000 дәннің салмағы (30,17–45,68 г), масақтан алынған дәндердің саны (32,0–53,7 дана), өнімділік (22,4–29,0 ц/га) сияқты белгілердің өзгеруінің кең шектері белгіленді. Жеті жол өнімділік стандартынан сенімді түрде асып түсті, 20061-12 желісі ірі астық пен жоғары өнімділікті біріктіре отырып, максималды нәтиже көрсетті (29,0 ц/га). Технологиялық сипаттамалары бойынша үлгілердің көпшілігі азық-түлік астығының талаптарына сәйкес келді: 80 % — шикі глютеннің құрамы бойынша бірінші класс, 100% - құлау саны бойынша. Жоғары шынылы қанағаттанарлық нан пісіру сапасы; нан көлемі - 460-840 мл, органолептикалық бағасы - 1,90–3,40 балл. 20009-6, 18952-1 және 20841-2 желілері пісірудің ең жақсы көрсеткіштерімен ерекшеленді. Белгілер жиынтығы бойынша кейіннен селекциялық пайдалану үшін алты перспективалық желі таңдалды. Алынған мәліметтер ұн тарту және нан пісіру өнеркәсібі үшін практикалық маңызға ие және Қазақстан жағдайында күздік бидайдың селекциялық бағдарламаларын оңтайландыру үшін пайдаланылуы мүмкін.
01 Кіріспе
Мақаланың толық мәтіні оң жақ панельде PDF форматында жүктеу үшін қолжетімді.
02 Әдебиеттер тізімі
- 1 FAO. World Food and Agriculture - Statistical Yearbook. - Rome, 2023. https://www.fao.org/statistics/yearbook/en
- 2 IPCC. Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Cambridge UP, 2022. https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg2
- 3 Zhang Y., Yang P., Zhang L. et al. Wheat grain quality improvement through breeding and agronomic strategies: A review. Frontiers in Plant Science, 2023, 14:1162784. https://doi.org/10.3389/fpls.2023.1162784
- 4 Shewry P.R., Hey S. The contribution of wheat to human diet and health. Food and Energy Security, 2015, 4(3): 178–202. https://doi.org/10.1002/fes3.64
- 5 Liu, Y., Chen, H., Zhang, Q. Genetic basis of grain protein content and its relationship with other quality traits in wheat: a review. Euphytica, 2020, 216(6): 92.
- https://doi.org/10.1007/s10681-020-02636-6
- 6 Левшина И.П., Иванова Т.С. Генетическая обусловленность показателей качества зерна пшеницы // Агрохимия. – 2021. – № 8. – С.32–38.
- 7 Жабрева А.А., Чепелева А.Ф. Технологические свойства зерна пшеницы: от оценки до применения // Вестник РГАУ-МСХА. – 2022. – № 4. – С.45–52.
- 8 Дашкевич С.М., Утебаев М.У., Каиржанов Е.К., Крадецкая О.О., Чилимова И.В. Сравнительный анализ сортов яровой мягкой пшеницы по качеству зерна. Научный журнал «Ізденістер, нәтижелер – Исследования, результаты». № 03 (103), 2024 г., стр. 222-230. https://doi.org/10.37884/3-103-2024
- 9 Ковалева Е.М., Савельева Т.А. Оценка качества зерна и муки: методология и практика. – СПб.: ГИОРД, 2019.
- 10 Орловская О.А., Вакула С.И., Хотылёва Л.В., Кильчевский А.В. Аминокислотный состав зерна линий мягкой пшеницы с интрогрессиями генетического материала видов рода triticum / Молекулярная и прикладная генетика. - 2023. - Т. 34. - С.17-27.
- 11 Маркевич Д.В., Путятин Ю.В., Таврыкина О.М. Сравнительный анализ состава незаменимых аминокислот в основной продукции зерновых культур / Почвоведение и агрохимия. – 2013. – № 1(50). – С. 178–185.
- 12 Доспехов Б.А. Методика полевого опыта [Текст]/ Б.А. Доспехов// М.: Агропромиздат, 1985. 315с.
- 13 Методика проведения сортоиспытания сельскохозяйственных растений. – Алматы, 2014. – С.139.