Аннотация
На основе материалистической теории научного познания, включающей моделирование, анализ, синтез и оценку, в работе научно обоснованы теоретико-методологические аспекты оценки ирригационно-ресурсного потенциала территории водосбора речных бассейнов. Цель исследования заключается в определении места ирригационно-ресурсного потенциала в системе природно-ресурсного потенциала территории посредством анализа его сущности и разработки методического подхода к его комплексной оценке. На основе анализа подхода, разработанного И.В.Орловой, в рамках которого ирригационно-ресурсный потенциал представлен через взаимосвязанные компоненты: водно-ирригационный, земельно-ирригационный, технико-ирригационный, экономико-ирригационный и ассимиляционный потенциал, учитываются процессы, происходящие внутри природных систем, а также геоэкологические ограничения. Для моделирования и количественной оценки использована функция желательности Харрингтона, которая позволяет производить моделирование с использованием факторов различной размерности и диапазона значений варьируемых переменных. Отсутствие единых алгоритмов анализа и прогнозирования обусловливает необходимость создания новых математических моделей. Предложенный методический подход обеспечивает более точную оценку ирригационно-ресурсного потенциала, что особенно актуально в условиях устойчивого природопользования и повышения эффективности управления водосборными территориями.
01 Введение
Полный текст статьи доступен для скачивания в формате PDF на панели справа.
02 Список литературы
- 1. Кайпбаев Е., Алдиярова А., Калмашова А., Тұрсыналы Д., Муханбет Е. (2024). Методологический подход к формированию исследовательской базы для оценки деятельности речных бассейнов. Izdenister Natigeler, (3(103), 340–348. https://doi.org/10.37884/3-2024/38
- 2. Dawit M., Olika B.D., Muluneh F.B., Leta O.T., Dinka M.O. Assessment of surface irrigation potential of the Dhidhessa River Basin, Ethiopia (2020) Hydrology, 7 (3), https://doi.org/10.3390/hydrology7030068
- 3. Shaki A.A., Zurqani H.A. Irrigation Water Resources in Libya: Challenges and Potentials (2025) Springer Water, Part F104, pp. 121 – 142. DOI:10.1007/978-3-031-80920-07
- 4. Du L., Niu Z., Zhang R., Zhang J., Jia L., Wang L. Evaluation of water resource carrying potential and barrier factors in Gansu Province based on game theory combined weighting and improved TOPSIS model (2024) Ecological Indicators, 166. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2024.112450
- 5. Орлова И.В. Основные подходы к оценке ирригационно-ресурсного потенциала территории с учетом геоэкологических ограничений // Водные и экологические проблемы Сибири и Центральной Азии: Труды Всероссийской научной конференции с международным участием, посвященной 25- летному юбилею Института водных и экологических проблем СО РАН.- Барнаул, 2012.- том 3.- с. 74-78.
- 6. Harrington, E.C. (1965) The Desirability Function. Industrial Quality Control, 21, 494-498.
- 7. Bikbulatov, E.S., Stepanova, I.E. Harrington’s desirability function for natural water quality assessment. Russ J Gen Chem 81, 2694–2704 (2011). https://doi.org/10.1134/S1070363211130111
- 8. Nasuhar Abd Aziz, Nurul Awanis AS, Siti Nurliana Noraziman Modified Desirability Function For Optimization of Multiple Responses. Journal OF Mathematics and Computing Science, 2018, Volume 1, Number 1, 39-54.
- 9. Соловьев Д.С. Метод объективизации значений весовых коэффициентов для принятия решений в многокритериальных задачах // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2023. Т. 23, № 1. С. 161–168. doi: 10.17586/2226-1494-2023-23-1-161-168.
- 10. А.В. Чернышев Индекс благополучия водосборных бассейнов рек как интегральный показатель условий формирования гидрологического режима территории. Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2011. Т. 13, № 5(2).